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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SkTbk
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.03.13.45
Última Atualização2015:05.19.19.25.36 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.03.13.45.59
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.35.52 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoNunesRodrCarv:2007:MéEvHo
TítuloMétodo evolutivo em horizonte de planejamento reduzido e amostrado para solução de processos markovianos de decisão
Ano2007
Data de Acesso21 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho112 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nunes, Luiz Guilherme Nadal
2 Rodrigues, Rita de Cássia
3 Carvalho, Solon Venâncio de
Grupo1
2 LAC-INPE-MCT-BR
3 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Rede Sarah de Hospitais de Reabilitação
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 guilherme@sarah.br
2 rita@lac.inpe.br
3 solon@lac.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
Localização do EventoFortaleza, CE
Data28-31 ago.
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2007-12-03 13:45:59 :: simone -> administrator ::
2012-10-24 00:06:44 :: administrator -> simone ::
2013-02-20 15:20:10 :: simone -> administrator :: 2007
2015-05-12 12:34:39 :: administrator -> marciana :: 2007
2015-05-19 19:25:36 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:35:52 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
ResumoOs Processos Markovianos de Decisão (PMDs) têm provado sua utilidade como modelo para problemas de decisões seqüenciais com característica estocástica e propriedades markovianas. Os métodos tradicionais de solução dos PMDs (algoritmos de iteração de políticas e de valores), quando os espaços de estados e/ou de ações são muito grandes, são computacionalmente onerosos ou mesmo impraticáveis. Novas abordagens baseadas em métodos de buscas especializadas, técnicas de amostragem e horizontes de planejamento reduzidos têm sido desenvolvidas recentemente. Neste estudo pretende-se apresentar os conceitos de um novo método para solucionar PMDs com espaço de estados e de ações simultaneamente grandes. Denomina-se o método proposto por evolutivo em horizonte de planejamento reduzido e amostrado (EHRA). ABSTRACT: Markovian Decision Processes (MDPs) have proved their usefulness as models for sequential decision problems with stochastic characteristics and Markovian properties. Traditional methods, as policy and value iteration algorithms, are computationally difficult, or even impracticable, when states and/or action spaces are large. New approaches, based on specialized searches, sample techniques, and receding horizon control, have been developed recently. In this study we present the concepts of a new method to be developed in order to find solutions for MDPs with states and action spaces simultaneously large. We have named the proposed method evolutionary with receding sampled horizon (ERSH).
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Método evolutivo em...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SkTbk
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SkTbk
Idiomapt
Arquivo Alvonunes_metodo.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
simone
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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